Análise de Partidas de Xadrez.

O xadrez é um dos meus principais hobbies e o Chess.com é a plataforma que utilizo para jogar, treinar e acompanhar minha evolução.

Neste projeto, utilizei a API pública do Chess.com para transformar meu histórico de milhares de partidas em uma solução analítica desenvolvida no Power BI.

O objetivo foi construir uma visão estruturada sobre minha evolução como jogador, permitindo analisar resultados, rating, modalidades, adversários e diferentes períodos da minha trajetória na plataforma.

Além da análise visual, o projeto envolveu etapas de integração, tratamento, modelagem, atualização e publicação dos dados.

• Integração com a API do Chess.com: utilizei a API pública da plataforma para coletar meu histórico de partidas, informações dos adversários, resultados, modalidades e dados de rating.
• Enriquecimento dos dados com a API do World Bank: utilizei a API pública de países do Banco Mundial para construir uma dimensão de países a partir dos códigos ISO dos adversários.
• Dimensão de países: os dados retornados pela API do World Bank foram tratados para manter o código ISO de duas letras e o nome do país, permitindo relacionar os países aos jogadores encontrados no Chess.com.
• Análise geográfica dos adversários: a dimensão de países permitiu identificar a origem dos principais adversários e incorporar essa informação às análises do dashboard.
• Tratamento de dados no Power Query: todo o processo de limpeza, transformação, padronização e preparação dos dados foi realizado utilizando Power Query e linguagem M.
• Modelagem de dados: os dados foram estruturados e relacionados para permitir análises por período, modalidade, rating, adversário, país e resultado das partidas.
• Medidas em DAX: foram criadas medidas para quantidade de partidas, vitórias, derrotas, empates, aproveitamento, evolução de rating e demais indicadores utilizados nas análises.
• Dataflow no Power BI Service: criei um Dataflow para centralizar parte do processo de obtenção e transformação dos dados, com rotina automática de atualização diária.
• Atualização automática: o modelo semântico e o relatório publicado no Power BI Service possuem rotina de atualização diária para incorporar novas partidas.
• Publicação no Power BI Service: o dashboard foi publicado online para possibilitar navegação e interação através da web.
• Integração com meu portfólio: o dashboard foi incorporado diretamente ao meu site através do recurso de embed do Power BI.
• HTML, CSS e GitHub Pages: meu portfólio foi desenvolvido utilizando HTML e CSS e publicado através do GitHub Pages, com apoio de Inteligência Artificial durante o desenvolvimento e refinamento da interface.